Contact
Réf. MB250502100008
21000 Dijon
https://www.maintenancebtp.com/cv-candidat/250502100008/ingenieure-en-systemes-electroniques
Female
Dijon
Batiment
France
21000
Dijon
Langues
Anglais
Français
Arabe
Centres d'intérêts
Innovation électronique & IoT, Intelligence Artificielle appliquée, Théâtre & Cinéma, Basketball
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Bourgogne-Franche-Comté, dans le Batiment.
Formations
12/2025 : Bac +5
Master 2 Advanced Electronic Systems Engineering
12/2024 : Bac +5
Ingénieur en Génie Électrique
12/2020 :
Cycle Préparatoire Scientifique (Physique-Chimie)
Expériences professionnelles
04/2023 - 07/2024 : Stage de fin d’études – Ingénierie GPU & Robotique chez Femto-st, Besançon
Mise en place d’un traitement d’images temps réel sur un module Nvidia Jetson, conception et déploiement d’une interface logicielle entre le Jetson et un robot DOBOT, rédaction d’un guide technique d’intégration GPU-robotique.
04/2022 - 06/2023 : Stage facultatif – Maintenance Électrique chez Département Mécanique, Enim
Diagnostic et analyse des dysfonctionnements électriques au sein des armoires de machines industrielles, réparation et remplacement des composants défectueux.
07/2021 - 03/2022 : Stage de perfectionnement – Postes Moyenne Tension chez Office De L’aviation Civile Et Des Aéroports
Analyse des schémas et configurations des boucles moyenne tension 30 kV, sélection et dimensionnement des disjoncteurs, relais de protection et transformateurs appropriés.
07/2020 - 03/2021 : Stage d’initiation – Maintenance Électrique chez Société Tunisienne De L’électricité Et Du Gaz
Inspection préventive et corrective des équipements électromécaniques, réalisation d’opérations de maintenance, tests fonctionnels et validation de la remise en service des appareils.
Langues
Anglais
Français
Arabe
Centres d'intérêts
Innovation électronique & IoT, Intelligence Artificielle appliquée, Théâtre & Cinéma, Basketball
Atouts et compétences
Conception de circuits, Programmation embarquée, Machine learning appliqué à l’électronique, Développement embarqué, Langages de programmation, Électronique & FPGA, Bureautique & OS, Machine Learning
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