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CV Conception de cartes électroniques et systèmes embarqués

Conception de cartes électroniques et systèmes embarqués

0 à 1 an d'expérience
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Contact

Réf. MB2610201648
Née le 13/06/1999
75017 Paris
1999-06-13 Female Paris Toute la France;;;;;;;;;;;;;;; France 75017 Paris

Logiciels

C++
Python
Java
Fortran
PyTorch
TensorFlow
OpenMP
MPI
SLURM
ROS
myQLM Eviden
Qiskit IBM
LTspice
KiCad
Altium Designer
CATIA
SolidWorks
RViz
Gazebo
MATLAB
Simulink

Langues

Français
Anglais

Centres d'intérêts

Basketball, Entraînement physique, Culture scientifique, Randonnée

Ma recherche

Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Bâtiment.

Formations

2026 : Bac +5
Master 2 Calcul Haute Performance, Simulation
2025 : Bac +5
Cycle ingénieur – Systèmes embarqués
2022 : Prépa
Classe Universitaire Préparatoire aux Grandes Écoles (CUPGE)
2019 : Bac
Baccalauréat Scientifique

Expériences professionnelles

2026 : Stage de recherche M2 chez Unica - Observatoire / Laboratoire Lagrange, Nice
Approches novatrices pour simuler efficacement l’hydrodynamique radiative. Modélisation – Simulation – Astrophysique. Étude et adaptation du modèle de transfert du rayonnement. Développement d’une méthode numérique adaptative visant à réduire les temps de simulation. Étude de méthodes numériques pour accélérer le calcul de la relation de fermeture du modèle M1 multigroupe. Révision de certains schémas numériques pour favoriser la vectorisation et la parallélisation sur CPU/GPU. Exploration de modèles de substitution à base de réseaux de neurones MLP et d’architectures Transformer pour accélérer certains calculs numériques.
2024 - 2025 : Projet de recherche - Lauréat Master Project chez Esme, Ivry-sur-seine
Cerberus robot quadrupède 12DOF. Recherche sur des algorithmes de locomotion, de stabilisation et de commande pour un robot quadrupède. Implémentation de méthodes de perception, de détection d’obstacles, de cartographie et de prise de décision à partir de capteurs LiDAR/caméra infrarouge et de méthodes d’intelligence artificielle. Modélisation de la dynamique du robot et simulation dans un moteur physique tel que Gazebo. Développement d’une architecture logicielle temps réel pour l’interfaçage entre simulation physique et système réel. Recherche de méthodes d’approximation pour des équations de type boîte noire sans solution analytique explicite, à l’aide de modèles de substitution statistiques.
2024 : Firmware Developer chez Siemens, Dalian, Chine
Optimisation de l’architecture logicielle d’un simulateur de capteurs embarqués reposant sur une approche de jumeau numérique, destiné aux tests et à la validation fonctionnelle. Développement d’un driver de communication TCP/IP pour le transceiver Ethernet Microchip LAN8720A. Contribution à la fiabilité et aux performances de la chaîne de communication entre matériel embarqué et environnement de simulation.
2023 - 2025 : Apprenti en logiciels embarqués (R&D) chez Siemens, Haguenau
Recherche et optimisation d’algorithmes de traitement du signal pour des systèmes d’acquisition temps réel. Modélisation et analyse de méthodes de filtrage numérique pour l’amélioration de la qualité des mesures. Simulation du fonctionnement d’appareils embarqués pour les phases de test et de validation fonctionnelle. Étude d’algorithmes de type lock-in amplifier pour la mesure de signaux faibles sur des systèmes d’analyse de gaz par capteurs infrarouges. Travail à l’interface entre traitement du signal, instrumentation et physique de l’interaction lumière–matière. Proposition de nouvelles architectures logicielles pour la réduction du bruit et l’amélioration des performances de la chaîne d’acquisition.
2022 - 2024 : Projet encadré en électronique chez Esme, Ivry-sur-seine
Étude du capteur PT1000 et du système de conversion température–signal. Modélisation et simulation de la chaîne d’acquisition analogique avec filtrage du bruit sous LTspice. Développement en assembleur sur microcontrôleur PIC16F877A pour la conversion numérique et le traitement du signal sur matériel contraint. Conception de la carte électronique sous Altium Designer pour l’acquisition de signaux basse fréquence. Validation expérimentale des mesures par comparaison aux conditions ambiantes.

Logiciels

C++
Python
Java
Fortran
PyTorch
TensorFlow
OpenMP
MPI
SLURM
ROS
myQLM Eviden
Qiskit IBM
LTspice
KiCad
Altium Designer
CATIA
SolidWorks
RViz
Gazebo
MATLAB
Simulink

Langues

Français
Anglais

Centres d'intérêts

Basketball, Entraînement physique, Culture scientifique, Randonnée

Atouts et compétences

Julia, Calcul sur GPU, Linux embarqué, Conception électronique, FPGA, Conception mécanique, Simulation de fluides, Modélisation et simulation, Modélisation mathématique, Simulation numérique, Analyse numérique, Intelligence artificielle, Modélisation mécanique, Conception de systèmes temps réel, Modélisation statistique, Optimisation de code embarqué, TCP/IP, Traitement du signal, Filtres électroniques, Simulation de systèmes automatisés, Algorithmique, Architecture de systèmes d'information, Capteurs de mesure, Microcontrôleurs PIC, Validation analytique
C++, Python, Java, Julia, Fortran, PyTorch, TensorFlow, OpenMP, MPI, Calcul sur GPU, SLURM, Linux embarqué, ROS, myQLM Eviden, Qiskit IBM, Conception électronique, LTspice, KiCad, Altium Designer, FPGA, Conception mécanique, CATIA, SolidWorks, RViz, Gazebo, MATLAB, Simulink
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